人工智能（AI）从产生的第一天起，就与医学密不可分。人工智能在医疗领域的应用带来的不仅有技术革新，还有医疗服务模式的转变。医疗人工智能是人工智能技术在医疗领域的运用与发展，其应用主要表现在智能诊疗、智能影像识别、智能健康管理、智能药物研发和医疗机器人等方面。

目前国内面临优质医疗资源的供需不平衡，医生培养周期长，误诊率高，疾病谱变化快，技术日新月异，人口老龄化加剧，慢性疾病增长等问题待解决。而随着人们对健康重视程度提高，大量需求催生了医疗AI的快速发展。

在中国，医疗人工智能有着先天的发展优势。一方面，中国人口数量庞大，有充足的医疗数据，为医疗人工智能的发展提供了基石，第七次全国人口普查显示，全国人口共141178万人；另一方面，中国足够大的医疗市场也为人工智能企业创新提供了动力。从而使得近年来中国医疗人工智能市场如火如荼得发展着。此外，我国近两年高度重视人工智能在医学中的应用，在不同等级的政策文件中都提出了医疗人工智能研究的重点方向。

我国人工智能医疗发展虽然起步稍晚，但是热度不减。2020年我国医疗人工智能行业市场规模达到265亿元，较2019年同期增长46.41%。归根结底，我国医疗需求不断提升的同时，医疗资源分配不均，医护人员短缺，而人工智能刚好弥补了这一短缺，加之人工智能医疗的政策规划不断落地，更加速我国人工智能医疗的发展。

企业方面，已经成熟的互联网巨头，如BAT等，以及传统医疗相关企业，如飞利浦等也早已重金布局医疗人工智能，大手笔向产业链扩展业务。

2020年12月11日，国家卫生健康委办公厅、国家中医药局办公室联合发布《全国公共卫生信息化建设标准与规范（试行）》，鼓励各级各类医疗卫生机构根据自身情况，运用大数据、人工智能、云计算等新兴信息技术与公共卫生领域的应用融合，探索创新发展模式，在疫情监测分析、病毒溯源、防控救治、资源调配等方面更好发挥支撑作用。2021年7月8日，国家药监局在官网上发布了《国家药监局关于发布人工智能医用软件产品分类界定指导原则的通告（2021年第47号）》，正式发布《人工智能医用软件产品分类界定指导原则》（下文简称《指导原则》），明确了人工智能医用软件产品的分类界定。2022年8月29日，国家卫生健康委、国家中医药局、国家疾控局联合印发《医疗卫生机构网络安全管理办法》，其中提到，应用大数据、人工智能、区块链等新技术开展服务时，上线前应评估新技术的安全风险并进行安全管控，达到应用与安全的平衡。

和仕咨询发布的《2022-2026年中国医疗人工智能（医疗AI）行业深度调研及投资前景预测报告》共十三章。首先介绍了医疗人工智能的概念、价值等；然后报告分析了国外医疗人工智能行业的发展经验、国内医疗人工智能的发展环境及现状，并详细阐述了医疗机器人、AI医学影像、AI辅助诊断、AI药物研发、AI健康管理等细分领域的发展潜力；随后，报告对医疗人工智能的基础层、技术层和应用层做了重点分析，并深度剖析了国内外企业的发展案例；最后，报告重点分析了中国医疗人工智能行业的投资潜力，并对其发展前景进行了科学的预测。