第一章　人工智能大模型基本概述

　　第一节　人工智能技术概述

　　第二节　人工智能行业基础认知

　　第三节　人工智能大模型发展历程与里程碑

　　第四节　DeepSeek出现对大模型发展的影响

第二章　人工智能大模型行业深度剖析

　　第一节　全球人工智能大模型发展格局透视

　　第二节　中国人工智能大模型产业生态解析

　　第三节　人工智能大模型产业链结构全景解析

　　第四节　人工智能大模型产业参与者图谱

　　第五节　人工智能大模型盈利模式创新分析

第三章　人工智能大模型赋能金融行业：大模型重塑金融生态

　　第一节　金融行业发展现状分析

　　第二节　大模型核心场景：风险评估与管理革新

　　第三节　大模型核心场景：智能投顾个性化服务崛起

　　第四节　大模型核心场景：金融欺诈检测与防范升级

　　第五节　大模型典型应用案例

　　第六节　大模型在金融领域应用面临的挑战与对策

　　第七节　人工智能大模型对金融机构的冲击

　　第八节　金融机构导入人工智能大模型的思路

第四章　人工智能大模型赋能医疗健康：大模型助力医疗变革

　　第一节　医疗行业发展现状分析

　　第二节　大模型核心场景：精准疾病诊断与预测

　　第三节　大模型核心场景：药物研发加速突破

　　第四节　大模型核心场景：医疗影像智能分析进展

　　第五节　大模型典型应用案例

　　第六节　大模型在医疗健康领域应用面临的挑战与对策

　　第七节　人工智能大模型对医疗企业的冲击

　　第八节　医疗企业导入人工智能大模型的思路

第五章　人工智能大模型赋能智能制造：大模型驱动生产升级

　　第一节　智能制造行业发展现状分析

　　第二节　大模型核心场景：生产流程智能化优化

　　第三节　大模型核心场景：设备故障预测性维护变革

　　第四节　大模型核心场景：供应链协同智能管理

　　第五节　大模型典型应用案例

　　第六节　大模型在智能制造领域面临的挑战与对策

　　第七节　人工智能大模型对智能制造企业的冲击

　　第八节　智能制造企业导入人工智能大模型的思路

第六章　人工智能大模型赋能智慧教育：大模型开启教育新篇

　　第一节　智慧教育行业发展现状分析

　　第二节　大模型核心场景：个性化学习精准定制

　　第三节　大模型核心场景：智能辅导与教学辅助深化

　　第四节　大模型核心场景：教育资源智能化生成与推荐

　　第五节　大模型典型应用案例

　　第六节　大模型在智慧教育领域面临的挑战与对策

　　第七节　人工智能大模型对智慧教育企业的冲击

　　第八节　智慧教育企业导入人工智能大模型的思路

第七章　人工智能大模型赋能交通出行：大模型赋能出行变革

　　第一节　交通行业发展现状分析

　　第二节　大模型核心场景：智能交通管理优化

　　第三节　大模型核心场景：自动驾驶技术突破与应用

　　第四节　大模型核心场景：出行服务个性化提升

　　第五节　大模型典型应用案例

　　第六节　大模型在交通出行领域面临的挑战与对策

　　第七节　人工智能大模型对交通出行企业的冲击

　　第八节　交通出行企业导入人工智能大模型的思路

第八章　人工智能大模型赋能零售电商：大模型引领商业变革

　　第一节　零售电商行业发展现状分析

　　第二节　大模型核心场景：精准营销与客户洞察

　　第三节　大模型核心场景：智能供应链与库存管理

　　第四节　大模型核心场景：虚拟购物与智能客服体验升级

　　第五节　大模型典型应用案例

　　第六节　大模型在零售电商领域面临的挑战与对策

　　第七节　人工智能大模型对零售电商企业的冲击

　　第八节　零售电商企业导入人工智能大模型的思路

第九章　人工智能大模型对其他领域的赋能分析

　　第一节　农业与食品行业

　　第二节　能源与环保行业

　　第三节　智慧城市与政务

　　第四节　文化创意产业

　　第五节　物流调度行业

第十章　人工智能大模型具体应用案例深度剖析

　　第一节　DeepSeek在金融领域的创新实践

　　第二节　ChatGPT在客服与内容创作领域的应用

　　第三节　DALL-E2在设计与创意产业的突破

　　第四节　CLIP在图像识别与搜索领域的革新

第十一章　主流大模型之一DEEPSEEK的核心竞争力与发展前景

　　第一节　DeepSeek介绍

　　第二节　DeepSeek对全球AI产业的颠覆和影响

　　第三节　DeepSeek的应用方式

　　第四节　Deepseek在各行业落地动向及案例分析

　　第五节　DeepSeek未来发展前景

　　第六节　DeepSeek成为全球大模型产业的安卓系统的可能性

第十二章　全面梳理AI智能体（AI AGENT）技术、应用与未来走向

　　第一节　AI智能体（AI Agent）概述

　　第二节　AI智能体（AI Agent）市场现状

　　第三节　AI智能体（AI Agent）技术原理

　　第四节　AI智能体（AI Agent）应用场景

　　第五节　导入AI智能体（AI Agent）的思路

　　第六节　导入AI智能体（AI Agent）的原则

　　第七节　AI智能体（AI Agent）未来走向

第十三章　人工智能大模型应用面临的挑战与应对策略

　　第一节　技术突破挑战

　　第二节　行业应用挑战

　　第三节　应对策略与建议

　　第四节　企业实施路径

　　第五节　国家战略建议

第十四章　人工智能大模型的前景展望与趋势分析

　　第一节　市场前景与投资机会

　　第二节　技术创新趋势

　　第三节　技术融合趋势

　　第四节　行业应用趋势

第十五章　人工智能大模型行业研究结论与展望

　　第一节　研究主要结论

　　第二节　未来研究方向

　　第三节　未来发展展望