隐私计算是指在提供隐私保护的前提下实现数据价值挖掘的技术体系，而非单一技术，早期多被定义为隐私保护计算、隐私保护技术等。2016年发布的《隐私计算研究范畴及发展趋势》正式提出“隐私计算”一词，并将隐私计算定义为“面向隐私信息全生命周期保护的计算理论和方法，是隐私信息的所有权、管理权和使用权分离时隐私度量、隐私泄漏代价、隐私保护与隐私分析复杂性的可计算模型与公理化系统。”

早在2016-2017年，矩阵元、蚂蚁金服、微众银行等企业就将隐私计算作为重要方向，随着2018年欧盟GDPR的落地，数据隐私监管变得原来越严厉，关注隐私计算赛道的企业开始增加，时至今日，一级市场此类企业正快速出现，2020年正成为隐私计算元年。从投资角度看，目前隐私计算尚处于技术提升期，还未形成新的商业模式，但随着Gartner将其纳入2021年重点深挖的9项技术之一，隐私计算在二级市场风口日益临近。

我国以政策手段促进技术创新发展，利用规划指明发展方向，防止监管遏制科技进步。在数字经济迅速发展的背景下，隐私计算技术的关键作用正在逐渐显现，发展规划等各项相关推进政策也将不断向行业化、地方化方向细分发展，自2019年起多行业各地方规划提出研究利用隐私计算解决相关问题。从行业角度来看，近两年隐私计算政策侧重于金融科技、工业大数据、区块链三个领域。2021年11月14日，国家网信办就《网络数据安全管理条例（征求意见稿）》公开征求意见，《数安条例》从一般规定、个人信息保护、重要数据安全、数据跨境安全管理、互联网平台运营者义务、监督管理、法律责任等方面展开，在实施细则、责任界定、规范要求、惩罚措施等方面更加清晰细致。

和仕咨询发布的《2023-2027年中国隐私计算行业深度调研及投资前景预测报告》共十章。首先介绍了隐私计算的基本概念及作用，接着分析了数据安全行业的发展及需求，并介绍了国内外隐私计算行业的发展环境与发展现状。随后，报告从应用与技术两个方面对隐私计算行业进行了深入分析；然后，报告分析了国内重点企业运营状况，最后对隐私计算产业的投融资情况以及发展前景做了分析。