中国人工智能物联网（AIoT）行业正经历一场深刻的变革，它将人工智能技术与物联网基础设施深度融合，形成智能化的感知、分析与决策系统，从而推动传统产业升级与社会治理创新。从产品定义来看，AIoT并非简单地将AI与IoT相加，而是通过在物联网终端和云端嵌入人工智能算法，实现数据的智能采集、实时处理与自主响应，典型应用包括智慧城市、工业互联网、智能家居、智慧农业等。

行业现状呈现出快速渗透与生态整合的特征。随着5G网络的广泛覆盖和边缘计算能力的提升，AIoT设备的连接规模与数据量呈指数级增长。传统制造业企业通过引入AIoT方案优化生产流程，城市管理部门利用AIoT平台提升公共安全与交通效率，消费级智能设备如智能音箱、可穿戴设备已进入普及阶段。然而，行业仍面临标准不统一、数据安全隐忧、核心技术依赖度较高等挑战。

在政策层面，国家高度重视AIoT的战略价值。《新一代人工智能发展规划》《物联网新型基础设施建设三年行动计划》等文件明确了发展路径，支持核心技术攻关与示范应用。地方政府也积极打造AIoT产业园区，通过税收优惠与研发补贴吸引企业集聚，促进产学研合作。

市场规模方面，据和仕咨询集团统计，2023年中国AIoT市场规模已突破2万亿元，较上年增长约25%。其中，工业互联网与智慧城市占比最高，合计超过50%。预计到2027年，整体市场规模将接近4万亿元，年复合增长率保持在20%以上，增长动力主要来自企业数字化改造需求、新基建投资扩大及消费智能硬件创新。

竞争格局呈现多元化态势，既有科技巨头主导平台生态，也有垂直领域企业深耕场景。华为、阿里巴巴、百度等凭借云平台与全栈技术能力，构建了从芯片、操作系统到应用服务的完整生态；海尔、美的等家电企业依托制造业基础，在智能家居领域占据重要份额；海康威视、大华股份则在视觉感知与安防领域建立优势；此外，旷视科技、商汤科技等AI公司通过算法能力切入特定行业。竞争正从单一产品转向生态协同，合作与并购日益频繁。

展望未来，AIoT行业将呈现三大趋势：一是边缘智能成为关键，越来越多的AI能力将下沉至终端设备，降低延迟与带宽压力；二是行业解决方案将进一步细化，农业、能源、医疗等传统领域的定制化需求将催生新的商业模式；三是安全与隐私保护将提升到新高度，可信计算与区块链技术有望融入AIoT架构。整体而言，中国AIoT行业正从连接规模化走向智能价值化，其发展不仅将重塑产业经济结构，也将深刻影响社会运行方式。