‌矿区自动驾驶‌是一种在矿区场景中应用的无人驾驶技术，属于智能矿山建设的重要组成部分。它融合了信息技术（IT）、汽车技术和采矿技术，通过自动化和智能化的手段，实现矿区运输的无人化操作。

在政策方面，2020年，国家发改委、能源局等多部门联合发布《关于加快煤矿智能化发展的指导意见》，要求2025年前实现煤矿智能化和无人化运输；2022年8月，应急管理部、国家矿山安全监察局发布《“十四五”矿山安全生产规划》，提到要建设一批无人少人智能化示范矿山，加强矿山自动化智能化建设等。

在技术方面，矿区无人驾驶市场发展离不开无人驾驶技术支持。随着人工智能、大数据、机器学习等技术发展，近年来，无人驾驶技术迎来了爆发式增长。传感器是无人驾驶技术核心部分，常见传感器主要包括车载摄像头、毫米波雷达、超声波雷达、激光雷达等。

根据和仕咨询研究中心发布的《中国矿区自动驾驶行业市场深度调研及投资前景预测分析报告》显示，2021年矿区无人驾驶行业规模达到3.55亿，2023年中国矿区无人驾驶市场规模达到了28.18亿元‌，并且这一市场在近年来保持了快速增长的态势。2019年至2023年间，矿区无人驾驶行业的年均复合增长率达到了89.6%‌。

随着技术的不断进步，自动驾驶系统的感知能力和决策准确性显著提高，商业化进程也在加速。新一代电子电气架构、车用操作系统、大算力计算芯片等关键技术的突破，进一步推动了矿区自动驾驶的发展‌。

和仕咨询行业分析人士表示，未来，矿区自动驾驶市场将继续保持快速增长的态势。随着技术的不断成熟和政策支持的加强，矿区自动驾驶将在提高作业效率、降低成本、提升安全性等方面发挥重要作用。同时，无人驾驶技术在智慧矿山建设中的应用将进一步推动矿业的高质量发展‌。