继物联网、云计算之后，大数据已经成为当前信息技术产业最受关注的概念之一。大数据是为了更经济地从高频率获取的、大容量的、不同结构和类型的数据中获取价值，而设计的新一代架构和技术。2018年全球大数据储量达到33ZB。大数据正在成为国家竞争的前沿，以及产业竞争力和商业模式创新的源泉。

与商业大数据、互联网大数据等概念相比，工业大数据不管在数据量规模还是发展水平上都稍显滞后。根据赛迪顾问数据，2019年，我国工业大数据市场规模达到146.9亿元，预计未来保持30%以上的高增长。

2020年4月28日，工业和信息化部发布《关于工业大数据发展的指导意见》，对我国工业大数据发展进行了全面部署，进一步促进大数据与工业深度融合发展。为激发工业数据要素潜力，全面提升工业大数据产业发展水平，《指导意见》提出了6个方面18项重点任务，地区政策动态方面，2020年12月，山东省人民政府印发《山东省推进工业大数据发展的实施方案（2020-2022年）》，实施方案明确山东推进工业大数据发展目标任务等有关情况。

和仕咨询发布的《2022-2026年中国工业大数据行业深度调研及投资前景预测报告》共十一章。首先介绍了工业大数据的概念及发展驱动因素，接着详细分析了中国大数据以及工业大数据的发展现状，随后，报告对工业大数据技术架构进行了介绍并描述了工业大数据在工业4.0建设中的重要意义，报告还对工业大数据的应用场景、应用案例及工业大数据相关行业发展状况进行了阐述，紧接着报告对工业大数据行业的投资情况进行了详细分析，最后报告综合分析了行业的发展趋势并做出了科学的前景预测。