数据治理（Data Governance，DG）是指对数据资产管理行使权力和控制的活动集合（计划、监督和执行）。根据数据治理的定义，数据治理的目标为：在管理数据资产的过程中，确保数据的相关决策始终是正确、及时和有前瞻性的，确保数据管理活动始终处于规范、有序和可控的状态，确保数据资产得到正确有效的管理，并最终实现数据资产价值的最大化。

2017-2019年我国各省级政务数据治理建设项目数量均在600项左右，2019年项目投资金额达301148万元；2020年的政务数据治理市场总量达到34.54亿元人民币，同比增速为10.3%。

2021年9月，我国正式施行《中华人民共和国数据安全法》，不断增长的监管和合规要求，对数据治理市场需求的刺激最为突出。更多的企业将不得不重视并建立数据治理组织机制，加强标准规范体系的应用，着重数据治理专业人才的培养。同时，数据治理在标准化体系化的进程中，保证了数据质量，更有效地释放数据价值，支撑企业的管理与决策，促使企业加大对数据治理的投入。

2020年被认为是数字经济的元年。而数据治理是数字经济基础的基础，2020年也因此被认定为数据治理的元年。走过元年的数据治理，将在未来迎来更大的发展空间，展现出更加清晰的发展趋势。

和仕咨询发布的《2022-2026年中国数据治理深度调研及投资前景预测》共十一章。报告首先介绍了数据治理的相关概念。接着分析了全球数据治理的发展及国内数据治理的发展环境，然后对我国数据治理行业发展现状、数据安全治理、政务数据治理进行了系统的分析，对数据治理应用领域、重点区域数据治理发展及数据治理的典型案例做了详实的解析，最后对其典型企业和发展前景做了科学的分析和预测。